Алгоритми передбачають нашу смерть.

252

(Щоб не читати статтю – можете подивитися відео)

Google багато знає про своїх користувачів. Діяльність компанії охоплює практично всі аспекти цифрового життя – від електронної пошти та пошукових систем до карт і календарів. Тепер технологічний гігант також може знати, коли ти помреш.

Дослідники Google Medical Brain використовували новий тип алгоритму штучного інтелекту, щоб передбачити ймовірність смерті серед пацієнтів лікарні. Система, яку вони розробили, досягне понад 90 відсотків. ефективність.

Згідно науковій роботі, опублікованій на сторінках « Природи », алгоритмів ознайомлення з даними електронних медичних карт може значно підвищити точність результатів прогнозу. У дослідженнях з використанням даних з двох американських лікарень вчені змогли показати, що ці алгоритми можуть передбачити тривалість перебування пацієнта в лікарні і час одужання, а також час смерті.

Нейронна мережа, описана в дослідженні, використовує величезний обсяг даних, таких як показники життєдіяльності пацієнта і історія хвороби, для прогнозування. Алгоритм організовує події з медичних карт кожного пацієнта на тимчасової шкалою, що дозволяє визначати майбутні результати, включаючи час смерті. І це робить ці розрахунки в рекордно короткі терміни.

Ефективність прогнозів у цих двох лікарнях була вражаючою. У першому випадку алгоритми Google досягли 95 відсотків. точність, у другому прогнозі з 93% ефективність.

«Результати набагато більш точні, ніж традиційна модель прогнозування. Алгоритм перевершив традиційну, клінічно використовувану модель у всіх випадках. Ми вважаємо, що цей підхід можна використовувати для створення точних і масштабованих прогнозів для різних клінічних сценаріїв », – писали дослідники в публікації.

Алгоритм був розроблений, щоб вчитися весь час на основі зібраних даних. Як відзначають вчені, він вже досяг дуже високого рівня діагностики різних, іноді дуже складних симптомів захворювань. Людині потрібно багато років навчання, щоб досягти такого ж рівня знань.

В одному з вивчених випадків лікарі оцінили ймовірність смерті в лікарні жінок з поширеним раком молочної залози в 9,3 відсотка. Алгоритми після аналізу медичних карт жінки визначили ці шанси в 19,9 відсотка. Через два тижні жінка померла. Алгоритм не тільки більш точно визначив ймовірність смерті в лікарні, але й передбачив, скільки часу вона буде госпіталізована і чи вона зможе перемогти хворобу.

Лікарні можуть використовувати цю інформацію, щоб знайти нові способи розставити пріоритети по догляду за пацієнтами, налаштувати плани лікування та повідомити про надзвичайних ситуаціях до їх виникнення. Це може полегшити роботу лікарів та підвищити ефективність лікування.

Джерело: Футуризм , Індепендент , фото: Pixabay