Алгоритмы предсказывают нашу смерть.

75

(Чтобы не читать статью — можете посмотреть видео)

Google много знает о своих пользователях. Деятельность компании затрагивает практически все аспекты цифровой жизни — от электронной почты и поисковых систем до карт и календарей. Теперь технологический гигант также может знать, когда ты умрешь.

Исследователи Google Medical Brain использовали новый тип алгоритма искусственного интеллекта, чтобы предсказать вероятность смерти среди пациентов больницы. Система, которую они разработали, достигнет более 90 процентов. эффективность.

Согласно научной работе, опубликованной на страницах « Природы », ознакомление алгоритмов с данными электронных медицинских карт может значительно повысить точность результатов прогноза. В исследованиях с использованием данных из двух американских больниц ученые смогли показать, что эти алгоритмы могут предсказать продолжительность пребывания пациента в больнице и время выздоровления, а также время смерти.

Нейронная сеть, описанная в исследовании, использует огромный объем данных, таких как показатели жизнедеятельности пациента и история болезни, для прогнозирования. Алгоритм организует события из медицинских карт каждого пациента на временной шкале, что позволяет определять будущие результаты, включая время смерти. И это делает эти расчеты в рекордно короткие сроки.

Эффективность прогнозов в этих двух больницах была поразительной. В первом случае алгоритмы Google достигли 95 процентов. точность, во втором прогнозе с 93% эффективность.

«Результаты намного более точны, чем традиционная модель прогнозирования. Алгоритм превзошел традиционную, клинически используемую модель во всех случаях. Мы считаем, что этот подход можно использовать для создания точных и масштабируемых прогнозов для различных клинических сценариев », — писали исследователи в публикации.

Алгоритм был разработан, чтобы учиться все время на основе собранных данных. Как отмечают ученые, он уже достиг очень продвинутого уровня диагностики различных, иногда очень сложных симптомов заболеваний. Человеку нужно много лет обучения, чтобы достичь такого же уровня знаний.

В одном из изученных случаев врачи оценили вероятность смерти в больнице женщины с распространенным раком молочной железы в 9,3 процента. Алгоритмы после анализа медицинских карт женщины определили эти шансы в 19,9 процента. Через две недели женщина умерла. Алгоритм не только более точно определил вероятность смерти в больнице, но и предсказал, сколько времени она будет госпитализирована и сможет ли она победить болезнь.

Больницы могут использовать эту информацию, чтобы найти новые способы расставить приоритеты по уходу за пациентами, настроить планы лечения и сообщить о чрезвычайных ситуациях до их возникновения. Это может облегчить работу врачей и повысить эффективность лечения.

Источник: Футуризм , Индепендент , фото: Pixabay