Искусственный интеллект будет прогнозировать продолжительность жизни пациента.

77

(Чтобы не читать статью — можете посмотреть видео)

Благодаря новым исследованиям австралийских ученых способность компьютеров прогнозировать продолжительность жизни пациента может стать реальностью. Алгоритмы искусственного интеллекта должны делать это, наблюдая за внутренними органами.

Исследователи из Университета Аделаиды разработали алгоритмы ранней диагностики заболеваний. Они использовали их для анализа медицинской картины внутренних органов грудной клетки у 48 пациентов. Компьютерный анализ был в состоянии предсказать, какой пациент умрет через пять лет. Интересно, что точность прогнозирования алгоритма составила 69 процентов. Этот результат сопоставим с диагнозами специалистов.

Это первое исследование такого типа с использованием медицинских изображений и искусственного интеллекта. — Прогнозирование будущего пациента полезно, потому что оно может позволить врачам адаптировать индивидуальные методы лечения. Точная оценка биологического возраста и прогнозирование продолжительности жизни пациента до сих пор были ограничены неспособностью врачей заглянуть внутрь тела и измерить здоровье каждого органа », — сказал ведущий автор доктор Люк Окден-Райнер.

— В нашей работе мы использовали методы глубокого обучения — метод, с помощью которого компьютерные системы могут научиться понимать и анализировать медицинские изображения. Хотя наше исследование проводилось на сравнительно небольшой выборке пациентов, результаты показывают, что компьютер научился распознавать сложные симптомы заболеваний, что требует интенсивной и долгосрочной подготовки специалистов, — добавил ученый.

Хотя ученые не могли точно определить, что компьютерная система видела на снимках, чтобы делать прогнозы, наиболее точный анализ проводился у пациентов с тяжелыми хроническими заболеваниями, такими как эмфизема или сердечная недостаточность. — Вместо того, чтобы сосредоточиться на диагностике заболеваний, автоматизированные системы могут прогнозировать медицинские результаты таким образом, чтобы врачи не были подготовлены. Они будут делать это, собирая и анализируя огромные объемы данных и выявляя тонкие закономерности », — объяснил Окден-Райнер.

— Наше исследование открывает новые возможности для применения метода искусственного интеллекта при анализе медицинского изображения и может дать новую надежду на раннее выявление серьезных заболеваний, требующих специальных медицинских вмешательств, — подчеркнул ученый.

Ученые надеются использовать те же методы для прогнозирования других серьезных заболеваний. Следующим шагом в работе австралийских ученых станет анализ десятков тысяч фотографий с медицинских снимков.

Источник: Университет Аделаиды , фото: геральт / Pixabay