Искусственный интеллект позволяет «видеть» сквозь стены.

85

(Чтобы не читать статью — можете посмотреть видео)

Исследователи Массачусетского технологического института разработали систему, с помощью которой они могут «видеть» сквозь стены. Нейронная сеть RF-Pose анализирует радиосигналы устройств Wi-Fi, которые в настоящее время есть практически в каждом здании. Эти сигналы отражаются от человеческих тел, и благодаря этому алгоритм может определять отношение конкретных людей.

В 2013 году команда Массачусетского технологического института (MIT) нашла способ «видеть» сквозь стены с помощью радиосигналов Wi-Fi. Теперь команда ученых во главе с Диной Катаби из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института представила новейшую версию этой технологии под названием RF-Pose. Исследователи научили нейронную сеть делать выводы об отношениях и движениях человека.

Искусственный интеллект использует радиосигналы, чтобы находить и отслеживать людей с ними, даже когда они совершенно невидимы — они находятся на другой стороне стены. Нейронная сеть анализирует радиосигналы, которые отражаются от человеческих тел, а затем может создавать динамическое изображение человека, который движется или жестикулирует.

Нейронная сеть научилась «видеть» сквозь стены, сравнивая тысячи радиосканирований и фотографий, показывающих одни и те же примеры движения или позы, включая ходьбу, разговор, открытие дверей или ожидание лифта.

Ученые с помощью своих смартфонов собрали тысячи фотографий людей, выполняющих вышеупомянутые действия. Затем они использовали эти изображения, чтобы извлечь числовые данные, которые они показали нейронной сети вместе с соответствующим радиосигналом. Эта комбинация примеров позволила системе узнать связь между радиосигналом и человеческими фигурами.

После такой тренировки система RF-Pose смогла определять положение и движение людей, используя только анализ радиосигналов, отражающихся от тела. В дополнение к обнаружению движения авторы также показали, что они могут использовать беспроводные сигналы для точной идентификации конкретного человека.

Система RF-Pose может быть полезна при мониторинге больных людей или людей пожилого возраста. Он может обеспечить дополнительную безопасность, фиксируя падения, травмы и изменения в моделях деятельности. «Основным преимуществом нашего подхода является то, что пациентам не нужно носить датчики или не забывать заряжать свои устройства», — сказала Катами.

RF-Pose может также использоваться в видеоиграх или даже в поисково-спасательных миссиях, чтобы помочь найти выживших после землетрясения. Спецслужбам также понравится решение, разработанное в Массачусетском технологическом институте, потому что это отличный инструмент для отслеживания.

Источник: Science Daily , фото: MIT CSAIL