Штучний інтелект дозволяє «бачити» крізь стіни.

174

(Щоб не читати статтю – можете подивитися відео)

Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили систему, за допомогою якої вони можуть «бачити» крізь стіни. Нейронна мережа RF-Pose аналізує радіосигнали пристроїв Wi-Fi, які в даний час є практично в кожному будинку. Ці сигнали відбиваються від людських тіл, і завдяки цьому алгоритм може визначати ставлення конкретних людей.

У 2013 році команда Массачусетського технологічного інституту (MIT) знайшла спосіб «бачити» крізь стіни за допомогою радіосигналів Wi-Fi. Тепер команда вчених на чолі з Діною Катаби з Лабораторії комп’ютерних наук і штучного інтелекту Массачусетського технологічного інституту представила новітню версію цієї технології під назвою RF-Pose. Дослідники навчили нейронну мережу робити висновки про відносини і рухах людини.

Штучний інтелект використовує радіосигнали, щоб знаходити і відслідковувати людей з ними, навіть коли вони абсолютно невидимі – вони знаходяться на іншій стороні стіни. Нейронна мережа аналізує радіосигнали, які відбиваються від людських тіл, а потім може створювати динамічне зображення людини, який рухається або жестикулює.

Нейронна мережа навчилася бачити крізь стіни, порівнюючи тисячі радиосканирований і фотографій, що показують одні й ті ж приклади руху або пози, включаючи ходьбу, розмова, відкриття дверей або очікування ліфта.

Вчені з допомогою своїх смартфонів зібрали тисячі фотографій людей, що виконують вищезазначені дії. Потім вони використовували ці зображення, щоб отримати числові дані, які вони показали нейронної мережі разом з відповідним радіосигналом. Ця комбінація прикладів дозволила системі дізнатися зв’язок між радіосигналом і людськими фігурами.

Після такого тренування система RF-Pose змогла визначати стан і рух людей, використовуючи тільки аналіз радіосигналів, що відбиваються від тіла. На додаток до виявлення руху автори також показали, що вони можуть використовувати бездротові сигнали для точної ідентифікації конкретної людини.

Система RF-Pose може бути корисна при моніторингу хворих людей або людей похилого віку. Він може забезпечити додаткову безпеку, фіксуючи падіння, травми і зміни в моделях діяльності. «Основною перевагою нашого підходу є те, що пацієнтам не потрібно носити датчики або не забувати заряджати свої пристрої», – сказала Катами.

RF-Pose може також використовуватися у відеоіграх або навіть у пошуково-рятувальних місіях, щоб допомогти знайти тих, що вижили після землетрусу. Спецслужбам також сподобається рішення, розроблений в Массачусетському технологічному інституті, тому що це відмінний інструмент для відстеження.

Джерело: Science Daily , фото: MIT CSAIL