Штучний інтелект краще, ніж лікарі в діагностиці захворювань серця.

223

(Щоб не читати статтю – можете подивитися відео)

Самосовершенствующийся штучний інтелект з більшою ймовірністю може передбачити насувається серцевий напад. Вона краще, ніж лікарі. Використання подібних алгоритмів в масовому масштабі може врятувати тисячі людей.

Щорічно близько 20 мільйонів людей помирають від серцево-судинних захворювань, включаючи серцеві напади, інсульти, закупорку артерій та інші серцево-судинні порушення. У лікарів є багато інструментів, які можуть ефективно лікувати нас. Тепер штучний інтелект також стане в нагоді.

Для прогнозування випадків серцево-судинних захворювань багато лікарі в США використовують рекомендації Американської колегії кардіологів / Американської кардіологічної асоціації (ACC / AHA), які містять вісім основних факторів ризику. До них належать вік, артеріальний тиск або рівень холестерину.

– Є багато взаємодій в біологічних системах. Деякі з них нелогічні. Наприклад, в деяких випадках велику кількість жиру може захистити організм від хвороб серця. Це реальність людського тіла. Ми можемо вивчати їх з допомогою комп’ютерів », – сказав Стівен Угор, епідеміолог з Ноттінгемського університету.

Венг і його колеги порівняли ефективність рекомендацій ACC / AHA з ефективністю чотирьох алгоритмів самонавчання. Всі чотири алгоритму були використані для аналізу величезної кількості даних, так що самі програми встановлювали керівні принципи для прогнозування серцево-судинних захворювань. Дані були отримані з електронних медичних карт 378 256 пацієнтів в Сполученому Королівстві.

Алгоритми повинні були ідентифікувати людей, які розвинуть хвороба серця протягом десяти років від даних 2005 року. Прогнози порівняно з медичними даними за 2015 рік. Лікарі засновували свої діагнози на рекомендаціях ACC / AHA. Машини з власної, нещодавно розробленій техніці.

Всі чотири алгоритму дали кращі результати, ніж лікарі. Кращі з них виявлені на 7,6 відсотка. випадків захворювання більше. Це понад 350 осіб, які можуть врятувати своє життя.

Дослідники відзначили, що алгоритми враховували зовсім інші фактори ризику, ніж ті, які зазначені у рекомендаціях ACC / AHA. За короткий час вони розробили 22 з них, а також ліки, що приймаються пацієнтом або психічне захворювання. З іншого боку, машини взагалі не враховували діабет, що відповідно до рекомендацій ACC / AHA вважається одним з основних чинників.

Джерело: Наука , фото: Pixabay