Штучний інтелект розпізнає рак шкіри краще, ніж лікарі.

101

(Щоб не читати статтю – можете подивитися відео)

Згідно з новим дослідженням, коли справа доходить до діагностики раку шкіри, штучний інтелект перевершує навіть досвідчених лікарів. Діагноз за алгоритмами на основі фотографій становить 95 відсотків. ефективність.

Згідно з дослідженням, опублікованим в журналі Annals of Oncology , алгоритми були набагато краще діагностики меланоми, ніж люди.

Команда дослідників з Франції, Німеччини та США розробила алгоритми для діагностики раку шкіри. Штучний інтелект навчився розпізнавати небезпечні ураження шкіри на основі більше 100 000 зображень. Машина – глибоко навчається нейронна мережа сплетення або CNN – потім конкурувала з 58 дерматологами з 17 країн, щоб розпізнати небезпечні невуси шкіри.

З 58 учасників дослідження трохи більше половини мали більше п’яти років досвіду в діагностиці раку шкіри. 19 відсотків. мав досвід роботи від двох до п’яти років, і 29 відсотків починали лікарі з роботою менше двох років.

На жаль, люди зробили гірше, ніж машини. Дерматологи виявили 86,6 відсотка рак шкіри порівняно з 95 відсотками ефективність на CNN.

«CNN пропустив менше меланом, що означає, що він був більш чутливим, ніж дерматологи», – сказав провідний автор Хольгер Хенслі з Університету Гейдельберга. Штучний інтелект також класифікував менш доброякісні невуси як пухлини, що на практиці призвело б до меншої кількості непотрібних операцій.

Робота дерматологів покращилася, коли їм дали більше інформації про пацієнтів і зміни їх шкіри. Тим не менш, команда аналітиків визнала, що штучний інтелект може бути корисним інструментом для більш швидкою, простий і, що найбільш важливо, ефективної діагностики раку шкіри.

Меланома в деяких частинах тіла, таких як шкіра голови, дуже важко виявити. Щорічно в світі реєструється близько 232 тисяч осіб. нові випадки раку шкіри. Кількість смертей, викликаних цим рак, сягає понад 55 000 в рік.

Джерело: The Guardian , фото: Pixabay