Вроцлавська компанія автоматизує мікробіологічний аналіз з використанням штучного інтелекту.

110

(Щоб не читати статтю – можете подивитися відео)

NeuroSYS, що базується у Вроцлаві компанія з галузі інформаційних технологій, реалізує інноваційний проект, пов’язаний з використанням штучного інтелекту і, зокрема, Deep Learning, для автоматизації виявлення та ідентифікації бактеріальних колоній в промислових лабораторіях. Рішення може бути використано, зокрема, в медичній, фармацевтичній, харчовій, косметичній та ветеринарної промисловості. Інноваційна ідея NeuroSYS отримала високу оцінку Національного центру досліджень і розробок і отримала фінансування в рамках конкурсу Fast Track.

Сьогодні в галузі використовується напівавтоматичний і часто навіть повністю ручної мікробіологічний аналіз – деякі його етапи, наприклад, підготовка зразка, маркування або отримання зображення, можуть бути виконані з використанням роботизованих пристроїв. У той же час результати оцінюються вручну і вимагають стомлюючої, повторюваної роботи, виконаної групою експертів. Час і точність важливі для аналізів, що проводяться в промислових лабораторіях, де мікробіологічні випробування є юридично обов’язковою частиною виробничого процесу. Програмне забезпечення, над яким працює команда R & D NeuroSYS, автоматизує і поліпшить лабораторні процеси і допоможе усунути потенційні людські помилки.

Як частина дослідження, значний успіх вже досягнуто – команда розробила систему, яка дозволяє майже на 100 відсотків. Ефективно оцінити, чи є чашка Петрі стерильною або на ній з’явилися мікроорганізми. Всупереч зовнішньому вигляду, це складне завдання, з якою стандартні алгоритми не можуть впоратися (в доповнення до бактерій, на пластинах можуть бути різні забруднення і тріщини). Система використовувалася у виробництві і була впроваджена одним з п’яти найбільших фармацевтичних концернів у світі, де вона працює на машині, яка автоматизує роботу мікробіологічної лабораторії. Проте інструмент, створений дослідницькою групою NeuroSYS, не призначений виключно для технологічно просунутих підприємств, його також можна використовувати з камерою, встановленою на штатив.

У співпраці з експертами з Вроцлавського університету ведуться подальші дослідження для виявлення бактеріальних штамів і точного визначення кількості бактеріальних колоній. В даний час розробляється навчальна база даних, яка збере в загальній складності 20 000 зразків фотографій – мікробіологи з Інституту генетики і мікробіології готують наступні культури бактеріальних культур з докладним описом чашок Петрі, а співробітники НИОСР використовують їх у процесі навчання під наглядом. навчання).

Робота проводиться міждисциплінарною групою, що складається з фахівців і науковців у галузі мікробіології, а також науково-дослідної групи NeuroSYS. Їх захоплюючою роботою керує Томаш Голан, фізик-теоретик з багаторічним досвідом створення програмного забезпечення для чисельних розрахунків та моделювання Монте-Карло для фізики елементарних частинок. Має досвід роботи в докторантурі в лабораторії Fermilab (Національна прискорювальна лабораторія Fermi), одному з найважливіших дослідницьких центрів у світі. Він брав участь у створенні міжнародних наукових проектів, опублікованих у журналах зі списку Філадельфії, і є автором лекцій для студентів фізичного та астрономічного факультету Вроцлавського університету, включаючи курс з програмування на Python і монографічні лекції «Вступ до машинне навчання».

Джерело і фото: прес-реліз