Искусственный интеллект может узнать вашу личность, отслеживая движения глаз.

129

(Чтобы не читать статью – можете посмотреть видео)

Говорят, что глаза являются зеркалом души и показывают, что мы думаем и как мы себя чувствуем. Согласно новому исследованию, глаза также могут быть показателем типа личности.

Исследователи из Университета Южной Австралии в сотрудничестве с исследователями из Университета Штутгарта, Университета Флиндерс и Института информатики Макса Планка в Германии, используя новейшие алгоритмы машинного обучения, показали связь между личностью и движениями глаз. Исследования на эту тему были опубликованы в журнале « Границы нейробиологии человека» .

Результаты исследований показывают, что движения глаз показывают, являются ли люди общительными, добросовестными или любознательными, и программное обеспечение, созданное учеными, может это распознать. Исследователи сообщили, что созданный ими искусственный интеллект может распознавать четыре черты личности из так называемых Большая пятерка (пятифакторная модель личности): невротизм, экстраверсия, приятность и добросовестность. В модели «Большой пятерки» есть еще один фактор – открытость новым впечатлениям.

Во время исследования исследователи следили за движениями глаз 42 добровольцев, которые ежедневно проводили обычные мероприятия в университетском городке. Затем они оценили свои личностные качества, используя анкетные опросы личности на основе модели «большой пятерки».

Доктор Тобиас Лётшер из Университета Южной Австралии сказал, что исследование дало новые связи между ранее недостаточно изученными движениями глаз и личностными особенностями. Он также отметил, что он предоставил важную информацию о новых областях социальной обработки сигналов и социальной робототехники.

– Возможно, что эти результаты улучшат взаимодействие человека с машиной. Люди всегда ищут лучшие, персонализированные услуги. Однако сегодняшние роботы и компьютеры не осведомлены в социальном плане, поэтому они не могут адаптироваться к невербальным сигналам », – пояснил Лётшер.

Ученый добавил, что эти исследования предоставляют возможности для разработки роботов и компьютеров, которые могут стать более естественными и лучше интерпретировать сигналы человека. Эти результаты также являются важным связующим звеном между строго контролируемыми лабораторными исследованиями и изучением естественных движений глаз в реальных условиях.

– Это исследование отслеживало и измеряло поведение тех, кто выполняет ежедневные задачи, предоставляя более естественные ответы, чем если бы они проводились в лаборатории. Благодаря нашему подходу к машинному обучению, мы не только подтверждаем роль личности в объяснении движения глаз в повседневной жизни, но также открываем новые особенности движения глаз как предиктора личностных качеств, – признался Лётчер.

Источник: Университет Южной Австралии , фото: Макс Пиксель